Kan AI läras ut flera färdigheter samtidigt? Är uppslukande skärmar med holografi närmare verkligheten än någonsin? Ingen kan med säkerhet säga exakt vad framtiden för artificiell intelligens (AI) kommer att innebära. Men ett sätt att få en inblick är att titta på forskningen som Nvidia kommer att presentera på Siggraf 2022hålls 8-11 augusti.
Nvidia samarbetar med forskare för att presentera 16 artiklar på Siggraph 2022, som spänner över flera forskningsämnen som påverkar skärningspunkten mellan grafik och AI-teknik.
Ett papper detaljer innovation med modeller för förstärkning av lärande, gjorda av forskare från University of Toronto och UC Berkeley, som kan hjälpa till att lära ut AI flera färdigheter samtidigt.
En annan fördjupar sig i nya tekniker för att hjälpa till att bygga storskaliga virtuella världar med omedelbara neurala grafikprimitiver. Att gå närmare teknologier som bara ses i science fiction, det finns också forskning om holografi som en dag kan bana väg för ny skärmteknik som kommer att möjliggöra uppslukande telenärvaro.
”Vårt mål är att göra arbete som kommer att påverka företaget,” sa David Luebke, vice vd för grafikforskning på Nvidia, till VentureBeat. ”Det handlar om att lösa problem där människor inte redan vet svaret och det inte finns någon enkel teknisk lösning, så du måste forska.”
Skärningspunkten mellan forskning och företags-AI
De 16 tidningarna som Nvidia hjälper till att presentera fokuserar på innovationer som påverkar grafiken, vilket är vad Siggraph-showen handlar om. Luebke noterade dock att nästan all forskning också är relevant för AI-användning utanför det grafiska området.
”Jag tänker på grafik som en av de svåraste och mest intressanta tillämpningarna för beräkning,” sa Luebke. ”Så det är ingen överraskning att AI revolutionerar grafiken och grafiken ger en riktig skyltfönster för AI.”
Luebke sa att forskarna som arbetade med förstärkningsinlärningsmodellen faktiskt ser sig själva som mer inom robotikområdet än grafik. Modellen har potentiell tillämpbarhet på robotar såväl som alla andra AI som behöver lära sig hur man utför flera åtgärder.
”Grejen med grafik är att det är riktigt, riktigt svårt och det är verkligen, riktigt övertygande,” sa han. ”Siggraph är en plats där vi visar upp våra grafikprestationer, men nästan allt vi gör där är tillämpligt i ett bredare sammanhang också.”
Beräkningsholografi och framtiden för telenärvaro
Under COVID-19-pandemin blir individer och organisationer runt om i världen plötsligt mycket mer bekanta med videokonferensteknik som Zoom. Det har också skett en växande användning av virtual reality-headset, vilket ansluter till det framväxande konceptet metavers. Metaversen och telenärvaron kan mycket väl en dag bli betydligt mer uppslukande.
En av artiklarna som presenteras av Nvidia på Siggraph har att göra med ett koncept som kallas beräkningsholografi. Luebke förklarade att på en grundläggande nivå är beräkningsholografi en teknik som kan konstruera en tredimensionell scen, där det mänskliga ögat kan fokusera var som helst inom den scenen och se det korrekta som om det verkligen var där. Forskningen som presenteras på Siggraph beskriver några nya metoder för beräkningsholografi som en dag kan leda till VR-headset som är dramatiskt tunnare än nuvarande alternativ, vilket ger en mer uppslukande och verklighetstrogen upplevelse.
”Det har varit en slags helig gral för datorgrafik i åratal,” sa Luebke om arbetet med beräkningsholografi. ”Denna forskning visar att du kan använda beräkningar, inklusive neurala nätverk och AI, för att förbättra kvaliteten på holografiska skärmar som fungerar och ser bra ut.”
Ser man bortom bara de artiklar som presenteras på Siggraph, sa Luebke att Nvidias forskning verkligen är intresserad av telenärvaroinnovationer.
Inlägget Nvidia AI-forskning tar science fiction ett steg närmare verkligheten dök upp först Venture Beat.
