AIに同時に複数のスキルを教えることはできますか？ ホログラフィーを使用した没入型ディスプレイは、これまで以上に現実に近づいていますか？ 人工知能（AI）の未来が正確に何を保持するのか、誰も確実に言うことはできません。 しかし、垣間見るための1つの方法は、Nvidiaが発表する研究を見ることです。 Siggraph 2022、8月8日〜11日に開催されます。
Nvidiaは研究者と協力して、グラフィックスとAIテクノロジーの交差点に影響を与える複数の研究トピックにまたがるSiggraph2022で16の論文を発表しています。
1つの論文 詳細 トロント大学とカリフォルニア大学バークレー校の研究者によって行われた強化学習モデルによる革新。これは、AIに複数のスキルを同時に教えるのに役立つ可能性があります。
もう1つは、大規模な仮想世界の構築を支援する新しい手法を掘り下げます。 インスタントニューラルグラフィックスプリミティブ。 サイエンスフィクションでしか見られないテクノロジーに近づき、 ホログラフィーに関する研究 それはいつの日か、没入型テレプレゼンスを可能にする新しいディスプレイ技術への道を開くかもしれません。
「私たちの目標は、会社に影響を与える仕事をすることです」と、Nvidiaのグラフィックス研究担当副社長であるDavidLuebkeはVentureBeatに語りました。 「それは、人々が答えをまだ知らず、簡単なエンジニアリングソリューションがないという問題を解決することです。そのため、調査を行う必要があります。」
研究とエンタープライズAIの交差点
Nvidiaがグラフィックスに影響を与えるイノベーションに焦点を当てるのに役立っている16の論文は、Siggraphのショーのすべてです。 ただし、Luebkeは、ほぼすべての研究がグラフィックス分野以外でのAIの使用にも関連していると述べました。
「グラフィックスは、計算の最も困難で最も興味深いアプリケーションの1つだと思います」とLuebke氏は述べています。 「したがって、AIがグラフィックスに革命をもたらし、グラフィックスがAIの真のショーケースを提供しているのは当然のことです。」
Luebkeは、強化学習モデルペーパーに取り組んだ研究者は、実際には、グラフィックスよりもロボット工学の分野で自分たちをより多く見ていると述べました。 このモデルは、ロボットだけでなく、複数のアクションを実行する方法を学習する必要があるその他のAIにも適用できる可能性があります。
「グラフィックスについてのことは、それが本当に、本当に難しいことであり、それは本当に、本当に説得力があるということです」と彼は言いました。 「Siggraphは、グラフィックスの成果を紹介する場所ですが、そこで行うほとんどすべてのことは、より広いコンテキストにも適用できます。」
計算ホログラフィーとテレプレゼンスの未来
COVID-19のパンデミックを通じて、世界中の個人や組織が突然、ズームなどのビデオ会議テクノロジーに精通するようになりました。 バーチャルリアリティヘッドセットの使用も増えており、 メタバース。 メタバースとテレプレゼンスは、いつの日かかなり没入感が増す可能性があります。
NvidiaがSiggraphで発表している論文の1つは、計算ホログラフィーとして知られている概念に関係しています。 Luebkeは、基本的なレベルでは、計算ホログラフィーは3次元シーンを構築できる手法であり、人間の目はそのシーン内のどこにでも焦点を合わせ、実際にそこにあるかのように正しいものを見ることができると説明しました。 Siggraphで発表されている研究では、計算ホログラフィーへのいくつかの新しいアプローチについて詳しく説明しています。これにより、現在のオプションよりも劇的に薄いVRヘッドセットが実現し、より没入感のあるリアルな体験が提供される可能性があります。
「それは何年もの間、コンピュータグラフィックスにとって一種の聖杯でした」とLuebkeは計算ホログラフィーの研究について述べました。 「この調査では、ニューラルネットワークやAIなどの計算を使用して、機能し見栄えのするホログラフィックディスプレイの品質を向上できることが示されています。」
Luebke氏は、Siggraphで発表された論文だけでなく、Nvidiaの研究はテレプレゼンスの革新に本当に関心があると述べました。
ポスト Nvidia AIの研究は、サイエンスフィクションを現実に一歩近づけます 最初に登場 ベンチャービート。
