グーグルは持っています 発表 製品全体のさまざまな肌の色調の表現を改善するために追加の措置を講じており、実際の肌の色のスペクトルをよりよく示す新しいスケールを実装していること。
Googleは、メディアやオンラインですべての肌の色調が表現されていないことについて特に率直に発言しています。 昨年、同社はReal Tone for Pixelを発売しました。これは、Google製品全体で多様な肌の色調の表現を改善する取り組みの一例にすぎないと述べています。
MSTスケール
その努力を継続するために、同社は本日、ハーバード大学の教授および社会学者と共同で開発した新しいスキントーンスケールを発売しました。 エリスモンク博士 肌のトーンや色彩が人々の生活にどのように影響するかを10年以上研究してきました。
グーグルは、彼の作品の集大成はモンクスキントーン（MST）スケールとして知られていると言います。これは、今後数ヶ月でグーグル製品に組み込まれる10色のスケールです。
「私たちは、誰もが研究や製品開発に使用できるように、スケールを公開しています。 私たちの目標は、業界全体で包括的な製品と研究をサポートする規模です。これは、他の人の助けを借りて私たちの仕事を共有し、学び、進化させるチャンスだと考えています。ドーシは言います。
MSTスケールはすべての可能な肌のトーンを網羅しているわけではありませんが、Googleはそれがはるかに代表的であると主張しています 現在のハイテク業界標準。
「私たちの調査では、多くの場合、人々は人種のカテゴリーにまとめられていると感じていますが、民族や人種のカテゴリーにはこのような異質性があります」とモンク博士は言います。
「そして、過去の肌のトーンスケールを含む多くの分類方法は、この多様性に注意を払っていません。 ここで表現の欠如が発生する可能性があります…人々が表現されていると感じるように、物事の測定方法を微調整する必要があります。」
MSTスケールと画像
Googleによれば、MSTスケールを使用することで、画像の表現をよりよく理解できるため、製品や機能がさまざまな肌の色調でうまく機能することを確認できます。 同社によれば、これはコンピュータービジョンに関して特に重要であり、肌の色が濃い人にはあまり効果がないことがわかっています。
「MSTスケールは、私たちとテクノロジー業界全体がより代表的なデータセットを構築するのに役立ちます。これにより、AIモデルの公平性をトレーニングおよび評価できるようになり、すべての肌のトーンのすべての人に適した機能と製品が得られます」とDoshi氏は説明します。 「たとえば、画像内の顔を検出するモデルを評価および改善するためにスケールを使用します。」
Googleは、このスケールを使用して、Google検索結果で肌のトーンをより適切に表現する予定です。 たとえば、誰かがメイクアップ関連のクエリを検索した場合、結果をさらに絞り込んで、肌の色調で画像を表示することができます。
MSTスケールの統合により、Googleフォトも改善されます。 同社は昨年、自動エンハンス機能を改善する方法を導入し、今年は肌のトーン全体でうまく機能するように設計され、MSTスケールを使用して評価される新しいリアルトーンフィルターのセットを発売します。
「私たちは、被写体の美しく正確な描写で有名なケネディ・カーターやジョシュア・キッシなど、さまざまな有名な画像メーカーと協力して、これらのフィルターを評価、テスト、構築しました」とDoshi氏は言います。
「これらの新しいリアルトーンフィルターを使用すると、さまざまな外観から選択して、自分のスタイルを反映したものを見つけることができます。 リアルトーンフィルターは、今後数週間でAndroid、iOS、ウェブのGoogleフォトに展開される予定です。」
MSTスケールを実装するプロセスの詳細については、Googleが公開しています。 詳細なブログ投稿 それは、肌のトーンの表現と人工知能に関する研究を詳しく見ていきます。
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