Nvidia s’est associé aux Nations Unies pour stimuler la science des données dans 10 africain nations.
L’effort public-privé fournit aux nations des postes de travail de science des données et une formation à l’IA pour soutenir le recensement, la santé publique, les projets climatiques et l’analyse des données, a déclaré Geoffrey Levene, directeur des initiatives mondiales d’IA chez Nvidia, dans une interview avec VentureBeat.
Nvidia collabore avec la Commission économique des Nations Unies pour l’Afrique (UNECA) pour doter les gouvernements et les communautés de développeurs de 10 pays d’une formation et d’une technologie en science des données afin de soutenir l’élaboration de politiques plus éclairées et d’accélérer l’allocation des ressources.
« C’est la poule ou l’œuf », a déclaré Levene. « Vous ne pouvez vraiment pas former les gens à l’utilisation des GPU à moins qu’ils n’aient accès aux GPU. »
L’initiative habilitera les bureaux nationaux de statistique des pays – les agences qui traitent les données des recensements de la population, les politiques économiques, les soins de santé et plus encore – en fournissant du matériel d’IA, une formation pour les scientifiques des données et un soutien à l’écosystème, a déclaré Levene.
Connue sous le nom de United AI Alliance, l’initiative est dirigée par l’UNECA, le Partenariat mondial pour les données sur le développement durable (le Partenariat mondial), qui facilite les partenariats de données pour le bien public, et Nvidia.
Future Tech, un fournisseur de solutions informatiques basé à Long Island, New York et membre du réseau de partenaires Nvidia, est le premier partenaire de financement et de distribution mondiale de l’alliance.
« Les données démographiques sont des informations essentielles pour les décisions politiques, que ce soit pour la planification urbaine, l’action climatique ou la surveillance de la propagation du COVID-19 », a déclaré Oliver Chinganya, directeur du Centre africain pour les statistiques à l’UNECA, dans un communiqué. « Sans une infrastructure numérique solide, bon nombre de ces pays ont eu du mal à collecter et à communiquer des données pendant la pandémie. »
De meilleures données de santé publique peuvent aider les pays à suivre les taux d’infection au COVID en temps réel, à détecter les points chauds et à cibler leurs efforts de réponse. Et au-delà de la pandémie, le renforcement des systèmes de données permettra aux experts locaux de relier les statistiques démographiques aux données agricoles, aux tendances climatiques et aux indicateurs économiques.
Jeter les bases
Future Tech couvre les coûts d’approvisionnement et supervise la distribution et le déploiement des systèmes certifiés Nvidia et des postes de travail de science des données alimentés par les GPU Nvidia RTX et Nvidia Quadro RTX pour chaque pays – à commencer par le Ghana, le Kenya, le Rwanda, le Sénégal et la Sierra Leone. Viennent ensuite la Guinée, le Mali, le Nigeria, la Somalie et le Togo.
« Les institutions du secteur public jouent un rôle essentiel en fournissant les données utilisées pour l’élaboration des politiques à tous les niveaux. Mais souvent, ils sont confrontés à d’énormes lacunes dans l’infrastructure et l’expertise nécessaires pour exploiter les avantages de la révolution des données », a déclaré le fondateur et PDG de Future Tech, Bob Venero, dans un communiqué.
Pour soutenir davantage les capacités de science des données des pays, Nvidia s’associe à des universités locales, des instituts de recherche et des communautés de science des données pour créer un pipeline de développeurs capables d’extraire des informations à partir des informations de recensement et d’autres sources de données.
Nvidia met en place un programme de cours gratuits du Deep Learning Institute – en commençant par les fondamentaux tels que l’informatique accélérée avec CUDA Python et les workflows accélérés de science des données – adaptés aux besoins du bureau national des statistiques de chaque pays. Il donne également accès à des ateliers et à des kits d’enseignement de la science des données pour chacune des nations.
Ce travail étend le soutien de l’entreprise à l’IA et à la science des données en Afrique par le biais du programme de démarrage Nvidia Inception et de l’initiative Nvidia Emerging Chapters, qui renforce les communautés de développeurs dans les marchés émergents avec des ressources éducatives et techniques.
Utiliser les données pour stimuler le progrès environnemental et social
Partout dans le monde, la pandémie a accéléré la transition vers la numérisation. La United AI Alliance soutient cette transformation en travaillant avec des groupes de base au cœur du développement de l’IA en Afrique, dans le but de permettre aux praticiens des données de chaque région de créer des solutions significatives aux défis locaux.
De nombreux développeurs du continent font partie de communautés technologiques locales, y compris des groupes comme le Centre d’excellence en IA basé au Kenya ou l’organisation à but non lucratif Data Science Africa, a déclaré Nvidia.
United AI Alliance associe bon nombre de ces développeurs à des gouvernements pour piloter de nouveaux projets d’analyse de données.
« Pour aider les pays à exploiter pleinement la révolution des données pour le développement durable, nous devons rencontrer les développeurs là où ils se trouvent », a déclaré Claire Melamed, PDG du Partenariat mondial, dans un communiqué. « Cette collaboration est un excellent exemple des objectifs de développement durable en action, la technologie créant une voie vers une éducation de qualité et offrant un travail significatif ainsi qu’une croissance économique individuelle. »
Alors que le projet se concentre initialement sur l’Afrique, les collaborateurs prévoient de déployer le même modèle en Asie du Sud-Est et en Amérique latine.
Levine a déclaré que le partenariat avait vu le jour l’année dernière alors que Nvidia discutait de la manière d’étendre ses capacités en Afrique, et qu’il avait une relation avec le Partenariat mondial. Nvidia et Future Tech ont décidé d’être le partenaire principal et de financer ce programme pour apporter une infrastructure matérielle en Afrique.
« La mission est assez simple. Cela commence par la science des données et les bureaux nationaux de statistique d’au moins 10 pays, mais nous voulons nous étendre au-delà de ces 10 pays. Et nous allons nous développer dans toute l’Afrique, mais aussi en Asie du Sud-Est et en Amérique latine », a déclaré Levene. « L’idée est d’améliorer les capacités de l’IA, de la science et des pays émergents. Et en ce moment, l’accent est mis sur les bureaux nationaux de statistique.
Il a ajouté : « Nous espérons qu’une meilleure politique sera élaborée à partir de ces données de recensement. par exemple, entre les enquêtes de recensement, vous pourriez avoir des changements d’emplacement des poches de pauvreté dans le pays. Et avec la perspicacité que la science des données peut apporter aux données, vous pouvez voir comment les populations peuvent circuler. Et par conséquent, vous pourriez être en mesure d’élaborer une meilleure politique qui peut avoir des conséquences mieux intentionnées.
Dans les 10 pays mis en évidence, les inondations sont souvent un problème majeur. Grâce à la science des données, ces pays seront mieux à même de planifier les infrastructures et de relever de grands défis d’ingénierie. Cela peut également aider à lutter contre l’agriculture, le changement climatique et les pénuries alimentaires.
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