L’IA pourrait-elle enseigner plusieurs compétences en même temps ? Les écrans immersifs utilisant l’holographie sont-ils plus proches de la réalité que jamais ? Personne ne peut dire avec certitude ce que l’avenir de l’intelligence artificielle (IA) nous réserve. Mais une façon d’avoir un aperçu est de regarder la recherche que Nvidia présentera à Siggraph 2022qui se tiendra du 8 au 11 août.
Nvidia collabore avec des chercheurs pour présenter 16 articles au Siggraph 2022, couvrant plusieurs sujets de recherche qui ont un impact sur l’intersection des technologies graphiques et IA.
Un papier des détails innovation avec des modèles d’apprentissage par renforcement, réalisés par des chercheurs de l’Université de Toronto et de l’UC Berkeley, qui pourraient aider à enseigner plusieurs compétences en IA en même temps.
Un autre se penche sur de nouvelles techniques pour aider à construire des mondes virtuels à grande échelle avec primitives graphiques neuronales instantanées. En se rapprochant des technologies que l’on ne voit que dans la science-fiction, il y a aussi recherche sur l’holographie cela pourrait un jour ouvrir la voie à une nouvelle technologie d’affichage qui permettra une téléprésence immersive.
« Notre objectif est de faire un travail qui aura un impact sur l’entreprise », a déclaré David Luebke, vice-président de la recherche graphique chez Nvidia, à VentureBeat. « Il s’agit de résoudre des problèmes dont les gens ne connaissent pas déjà la réponse et il n’y a pas de solution technique facile, vous devez donc faire des recherches. »
L’intersection de la recherche et de l’IA d’entreprise
Les 16 articles que Nvidia aide à présenter se concentrent sur les innovations qui ont un impact sur les graphiques, ce qui est l’objet du salon Siggraph. Luebke a cependant noté que presque toutes les recherches sont également pertinentes pour une utilisation de l’IA en dehors du domaine graphique.
« Je considère les graphiques comme l’une des applications les plus difficiles et les plus intéressantes du calcul », a déclaré Luebke. « Il n’est donc pas surprenant que l’IA révolutionne les graphiques et que les graphiques offrent une véritable vitrine à l’IA. »
Luebke a déclaré que les chercheurs qui ont travaillé sur le modèle d’apprentissage par renforcement se considèrent en fait comme plus dans le domaine de la robotique que du graphisme. Le modèle a une applicabilité potentielle aux robots ainsi qu’à toute autre IA qui doit apprendre à effectuer plusieurs actions.
« Le problème avec les graphismes, c’est que c’est vraiment, vraiment difficile et c’est vraiment, vraiment convaincant », a-t-il déclaré. « Siggraph est un endroit où nous présentons nos réalisations graphiques, mais presque tout ce que nous y faisons est également applicable dans un contexte plus large. »
L’holographie computationnelle et l’avenir de la téléprésence
Tout au long de la pandémie de COVID-19, les individus et les organisations du monde entier se sont soudainement beaucoup plus familiarisés avec les technologies de visioconférence comme Zoom. Il y a également eu une utilisation croissante de l’utilisation de casques de réalité virtuelle, se connectant au concept émergent du métaverse. Le métaverse et la téléprésence pourraient bien un jour devenir significativement plus immersifs.
L’un des articles présentés par Nvidia à Siggraph concerne un concept connu sous le nom d’holographie computationnelle. Luebke a expliqué qu’à un niveau basique, l’holographie computationnelle est une technique qui peut construire une scène en trois dimensions, où l’œil humain peut se concentrer n’importe où dans cette scène et voir la bonne chose comme si elle était vraiment là. La recherche présentée à Siggraph détaille certaines nouvelles approches de l’holographie computationnelle qui pourraient un jour conduire à des casques VR considérablement plus fins que les options actuelles, offrant une expérience plus immersive et plus réaliste.
« Cela a été une sorte de Saint Graal pour l’infographie pendant des années et des années », a déclaré Luebke à propos des travaux sur l’holographie computationnelle. « Cette recherche montre que vous pouvez utiliser le calcul, y compris les réseaux de neurones et l’IA, pour améliorer la qualité des écrans holographiques qui fonctionnent et ont une belle apparence. »
Au-delà des articles présentés à Siggraph, Luebke a déclaré que la recherche Nvidia s’intéresse vraiment aux innovations en matière de téléprésence.
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