Google a annoncé qu’il prend des mesures supplémentaires pour améliorer la représentation des différents tons de peau dans ses produits et a mis en place une nouvelle échelle qui montre mieux le spectre de la couleur de la peau dans le monde réel.
Google a été particulièrement franc sur le manque de représentation de tous les tons de peau dans les médias et en ligne. L’année dernière, la société a lancé Real Tone for Pixel, qui, selon elle, n’est qu’un exemple de ses efforts pour améliorer la représentation des divers tons de peau dans les produits Google.
L’échelle MST
Pour poursuivre cet effort, la société a lancé aujourd’hui une nouvelle échelle de teint de peau qu’elle a développée avec le professeur et sociologue de Harvard Dr Ellis Monk qui étudie comment le teint et le colorisme de la peau affectent la vie des gens depuis plus de 10 ans.
Google indique que le point culminant de son travail est connu sous le nom d’échelle Monk Skin Tone (MST), une échelle de 10 teintes qui sera intégrée aux produits Google au cours des prochains mois.
« Nous publions ouvertement l’échelle afin que n’importe qui puisse l’utiliser pour la recherche et le développement de produits. Notre objectif est que l’échelle soutienne les produits et la recherche inclusifs dans l’ensemble de l’industrie – nous voyons cela comme une chance de partager, d’apprendre et de faire évoluer notre travail avec l’aide des autres », a déclaré le responsable des produits Google pour l’IA responsable et l’inclusion de produits dans la recherche Tulsee. Doshi dit.
Bien que l’échelle MST n’englobe pas tous les tons de peau possibles, Google affirme qu’elle est beaucoup plus représentative de la norme actuelle de l’industrie technologique.
« Dans nos recherches, nous avons constaté que la plupart du temps, les gens se sentent regroupés dans des catégories raciales, mais il y a toute cette hétérogénéité avec les catégories ethniques et raciales », explique le Dr Monk.
« Et de nombreuses méthodes de catégorisation, y compris les anciennes échelles de teint, ne prêtent pas attention à cette diversité. C’est là qu’un manque de représentation peut survenir… nous devons affiner la façon dont nous mesurons les choses, afin que les gens se sentent représentés.
L’échelle et l’imagerie MST
Google affirme qu’en utilisant l’échelle MST, il peut mieux comprendre la représentation dans les images afin d’être sûr qu’un produit ou une fonctionnalité fonctionne bien sur une gamme de tons de peau. La société affirme que cela est particulièrement important en ce qui concerne la vision par ordinateur, qui, selon elle, ne fonctionne pas aussi bien pour les personnes à la peau plus foncée.
« L’échelle MST nous aidera, ainsi que l’industrie technologique dans son ensemble, à créer des ensembles de données plus représentatifs afin que nous puissions former et évaluer l’équité des modèles d’IA, ce qui se traduira par des fonctionnalités et des produits qui fonctionnent mieux pour tout le monde – de tous les tons de peau », explique Doshi. « Par exemple, nous utilisons l’échelle pour évaluer et améliorer les modèles qui détectent les visages dans les images. »
Google a l’intention d’utiliser l’échelle pour mieux représenter le teint de la peau dans les résultats de recherche Google. Par exemple, si quelqu’un devait rechercher des requêtes liées au maquillage, il pourrait affiner davantage les résultats pour afficher les images par couleur de peau.
Google Photos sera également amélioré grâce à l’intégration de l’échelle MST. L’année dernière, la société a introduit un moyen d’améliorer sa fonction d’amélioration automatique, et cette année, elle lance un nouvel ensemble de filtres Real Tone conçus pour bien fonctionner sur tous les tons de peau et évalués à l’aide de l’échelle MST.
« Nous avons travaillé avec un large éventail de créateurs d’images renommés, tels que Kennedi Carter et Joshua Kissi, réputés pour leurs belles et précises représentations de leurs sujets, pour évaluer, tester et créer ces filtres », explique Doshi.
« Ces nouveaux filtres Real Tone vous permettent de choisir parmi un plus large assortiment de looks et d’en trouver un qui reflète votre style. Les filtres Real Tone seront déployés sur Google Photos sur Android, iOS et Web dans les semaines à venir.
Pour ceux qui souhaitent plus d’informations sur le processus de mise en œuvre de l’échelle MST, Google a publié un article de blog détaillé qui examine de plus près les recherches menées sur la représentation du teint de la peau et l’intelligence artificielle.
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