Nvidia se asocia con la ONU para impulsar la ciencia de datos en 10 países africanos

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El esfuerzo público-privado proporciona a las naciones estaciones de trabajo de ciencia de datos y educación en IA para respaldar el censo, la salud pública, los proyectos climáticos y el análisis de datos, dijo Geoffrey Levene, director mundial de Iniciativas de IA en Nvidia, en una entrevista con VentureBeat.

Nvidia está colaborando con la Comisión Económica de las Naciones Unidas para África (UNECA) para equipar a los gobiernos y las comunidades de desarrolladores en 10 países con tecnología y capacitación en ciencia de datos para respaldar una formulación de políticas más informada y acelerar la asignación de recursos.

“Es el huevo o la gallina”, dijo Levene. «Realmente no se puede capacitar a las personas para que usen GPU a menos que tengan acceso a GPU».

La iniciativa empoderará a las oficinas nacionales de estadística de los países, agencias que manejan datos de censos de población, políticas económicas, atención médica y más, al proporcionar hardware de inteligencia artificial, capacitación para científicos de datos y apoyo al ecosistema, dijo Levene.

Conocida como United AI Alliance, la iniciativa está dirigida por UNECA, la Asociación Global para Datos de Desarrollo Sostenible (la Asociación Global), que facilita las asociaciones de datos para el bien público, y Nvidia.

Future Tech, un proveedor de soluciones de TI con sede en Long Island, Nueva York y miembro de Nvidia Partner Network, es el socio de distribución global y financiación inaugural de la alianza.

“Los datos de población son información crítica para las decisiones políticas, ya sea para la planificación urbana, la acción climática o el seguimiento de la propagación de COVID-19”, dijo Oliver Chinganya, director del Centro Africano de Estadísticas de la UNECA, en un comunicado. “Sin una infraestructura digital sólida, muchas de estas naciones lucharon para recopilar y reportar datos durante la pandemia”.

Mejores datos de salud pública pueden ayudar a los países a rastrear las tasas de infección por COVID en tiempo real, detectar puntos críticos y orientar sus esfuerzos de respuesta. Y más allá de la pandemia, el fortalecimiento de los sistemas de datos permitirá a los expertos locales conectar las estadísticas de población con los datos agrícolas, las tendencias climáticas y los indicadores económicos.

Sentando las bases

Future Tech está cubriendo el costo de adquisición y supervisando la distribución e implementación de sistemas certificados por Nvidia y estaciones de trabajo de ciencia de datos con GPU Nvidia RTX y Nvidia Quadro RTX para cada país, comenzando con Ghana, Kenia, Ruanda, Senegal y Sierra Leona. Los siguientes serán Guinea, Malí, Nigeria, Somalia y Togo.

“Las instituciones del sector público desempeñan un papel fundamental al proporcionar los datos que se utilizan para la formulación de políticas en todos los niveles. Pero a menudo se enfrentan a enormes brechas en la infraestructura y la experiencia necesarias para aprovechar los beneficios de la revolución de los datos”, dijo el fundador y director ejecutivo de Future Tech, Bob Venero, en un comunicado.

Para respaldar aún más las capacidades de ciencia de datos de los países, Nvidia se está asociando con universidades locales, institutos de investigación y comunidades de ciencia de datos para construir una línea de desarrolladores que puedan extraer información de la información del censo y otras fuentes de datos.

Nvidia está elaborando un plan de estudios de cursos gratuitos del Instituto de Aprendizaje Profundo, comenzando con fundamentos como computación acelerada con CUDA Python y flujos de trabajo de ciencia de datos acelerados, adaptados a las necesidades de la oficina nacional de estadística de cada país. También brinda acceso a talleres y kits de enseñanza de ciencia de datos para cada una de las naciones.

Este trabajo amplía el apoyo de la empresa a la IA y la ciencia de datos en África a través del programa de puesta en marcha Nvidia Inception y la iniciativa Nvidia Emerging Chapters, que refuerza las comunidades de desarrolladores en los mercados emergentes con educación y recursos técnicos.

Uso de datos para impulsar el progreso ambiental y social

En todo el mundo, la pandemia ha acelerado la transición a la digitalización. United AI Alliance está apoyando esta transformación trabajando con grupos de base en el centro del desarrollo de IA en África, con el objetivo de permitir que los profesionales de datos en cada región construyan soluciones significativas para los desafíos locales.

Muchos de los desarrolladores del continente son parte de comunidades tecnológicas locales, incluidos grupos como el Centro de Excelencia de IA con sede en Kenia o la organización sin fines de lucro Data Science Africa, dijo Nvidia.

United AI Alliance está emparejando a muchos de estos desarrolladores con gobiernos para impulsar nuevos proyectos de análisis de datos.

“Para ayudar a los países a aprovechar al máximo la revolución de los datos para el desarrollo sostenible, debemos reunirnos con los desarrolladores donde están”, dijo Claire Melamed, directora ejecutiva de Global Partnership, en un comunicado. “Esta colaboración es un gran ejemplo de los Objetivos de Desarrollo Sostenible en acción, con la tecnología creando un camino hacia una educación de calidad y brindando un trabajo significativo, así como un crecimiento económico individual”.

Si bien el enfoque inicial del proyecto está en África, los colaboradores planean implementar el mismo modelo en el sudeste asiático y América Latina.

Levine dijo que la asociación surgió el año pasado cuando Nvidia estaba discutiendo cómo expandir sus capacidades en África y tenía una relación con Global Partnership. Nvidia y Future Tech decidieron ser el socio principal y financiar este programa para llevar infraestructura de hardware a África.

“La misión es bastante simple. Está comenzando con la ciencia de datos y las oficinas nacionales de estadística de al menos 10 países, pero queremos expandirnos más allá de estos 10 países. Y vamos a expandirnos por toda África, pero también por el Sudeste Asiático y América Latina”, dijo Levene. “La idea es mejorar las capacidades para la IA y la ciencia y las naciones emergentes. Y en este momento, hay un enfoque en las oficinas nacionales de estadística”.

Agregó: “Esperamos que se desarrolle una mejor política a partir de los datos del censo. por ejemplo, entre las encuestas del censo, es posible que haya cambios en la ubicación de las bolsas de pobreza en la nación. Y con la información que la ciencia de datos puede aportar a los datos, puede ver cómo podrían estar fluyendo las poblaciones. Y, por lo tanto, es posible que pueda hacer una mejor política que pueda tener mejores consecuencias previstas”.

En los 10 países destacados, las inundaciones suelen ser un problema importante. Con la ciencia de datos, esos países podrán planificar mejor la infraestructura y enfrentar grandes desafíos de ingeniería. También puede ayudar con la agricultura, el cambio climático y la escasez de alimentos.

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