¿Se podría enseñar a la IA múltiples habilidades al mismo tiempo? ¿Las pantallas inmersivas que usan holografía están más cerca de la realidad que nunca? Nadie puede decir con certeza cuál será precisamente el futuro de la inteligencia artificial (IA). Pero una forma de echar un vistazo es mirando la investigación que Nvidia presentará en Siggraph 2022que se llevará a cabo del 8 al 11 de agosto.
Nvidia está colaborando con investigadores para presentar 16 documentos en Siggraph 2022, que abarcan múltiples temas de investigación que impactan la intersección de gráficos y tecnologías de IA.
Un papel detalles innovación con modelos de aprendizaje reforzado, realizados por investigadores de la Universidad de Toronto y UC Berkeley, que podrían ayudar a enseñar múltiples habilidades de IA al mismo tiempo.
Otro profundiza en nuevas técnicas para ayudar a construir mundos virtuales a gran escala con primitivas de gráficos neuronales instantáneos. Acercándonos a tecnologías que solo se ven en la ciencia ficción, también hay investigaciones sobre holografía eso podría algún día allanar el camino para una nueva tecnología de visualización que permitirá la telepresencia inmersiva.
“Nuestro objetivo es hacer un trabajo que tenga un impacto en la empresa”, dijo a VentureBeat David Luebke, vicepresidente de investigación gráfica de Nvidia. “Se trata de resolver problemas donde las personas aún no saben la respuesta y no existe una solución de ingeniería fácil, por lo que debe investigar”.
La intersección de la investigación y la IA empresarial
Los 16 documentos que Nvidia está ayudando a presentar se centran en las innovaciones que impactan en los gráficos, que es de lo que se trata el programa Siggraph. Sin embargo, Luebke señaló que casi toda la investigación también es relevante para el uso de IA fuera del campo de los gráficos.
“Pienso en los gráficos como una de las aplicaciones informáticas más difíciles e interesantes”, dijo Luebke. “Por lo tanto, no sorprende que la IA esté revolucionando los gráficos y los gráficos proporcionen un verdadero escaparate para la IA”.
Luebke dijo que los investigadores que trabajaron en el modelo de aprendizaje por refuerzo en realidad se ven a sí mismos más en el campo de la robótica que en el de los gráficos. El modelo tiene una aplicabilidad potencial para los robots, así como para cualquier otra IA que necesite aprender a realizar múltiples acciones.
“Lo que pasa con los gráficos es que es muy, muy difícil y es muy, muy convincente”, dijo. “Siggraph es un lugar donde mostramos nuestros logros gráficos, pero casi todo lo que hacemos allí también es aplicable en un contexto más amplio”.
La holografía computacional y el futuro de la telepresencia
A lo largo de la pandemia de COVID-19, las personas y las organizaciones de todo el mundo de repente se familiarizan mucho más con las tecnologías de videoconferencia como Zoom. También ha habido un uso creciente del uso de cascos de realidad virtual, que se conectan con el concepto emergente de la metaverso. El metaverso y la telepresencia bien podrían algún día volverse significativamente más inmersivos.
Uno de los trabajos presentados por Nvidia en Siggraph tiene que ver con un concepto conocido como holografía computacional. Luebke explicó que, en un nivel básico, la holografía computacional es una técnica que puede construir una escena tridimensional, donde el ojo humano puede enfocar cualquier lugar dentro de esa escena y ver lo correcto como si realmente estuviera allí. La investigación que se presenta en Siggraph detalla algunos enfoques nuevos para la holografía computacional que algún día podrían conducir a auriculares VR que sean dramáticamente más delgados que las opciones actuales, brindando una experiencia más inmersiva y realista.
“Eso ha sido una especie de santo grial para los gráficos por computadora durante años y años”, dijo Luebke sobre el trabajo en holografía computacional. “Esta investigación muestra que se puede usar la computación, incluidas las redes neuronales y la IA, para mejorar la calidad de las pantallas holográficas que funcionan y se ven bien”.
Mirando más allá de los documentos presentados en Siggraph, Luebke dijo que la investigación de Nvidia está realmente interesada en las innovaciones de telepresencia.
El cargo La investigación de Nvidia AI lleva la ciencia ficción un paso más cerca de la realidad apareció por primera vez en Ritmo de riesgo.
