Google tiene Anunciado que está tomando medidas adicionales para mejorar la representación de varios tonos de piel en sus productos y ha implementado una nueva escala que muestra mejor el espectro de color de piel del mundo real.
Google ha sido particularmente franco sobre la falta de representación de todos los tonos de piel en los medios y en línea. El año pasado, la compañía lanzó Real Tone for Pixel, que dice que es solo un ejemplo de sus esfuerzos para mejorar la representación de diversos tonos de piel en los productos de Google.
La Escala MST
Para continuar con ese esfuerzo, la compañía lanzó hoy una nueva escala de tonos de piel que desarrolló con el profesor y sociólogo de Harvard. Dra. Ellis Monk quien ha estado estudiando cómo el tono y el color de la piel afectan la vida de las personas durante más de 10 años.
Google dice que la culminación de su trabajo se conoce como Monk Skin Tone (MST), una escala de 10 tonos que se incorporará a los productos de Google en los próximos meses.
“Estamos lanzando abiertamente la escala para que cualquiera pueda usarla para investigación y desarrollo de productos. Nuestro objetivo es que la escala respalde la investigación y los productos inclusivos en toda la industria. Vemos esto como una oportunidad para compartir, aprender y hacer evolucionar nuestro trabajo con la ayuda de otros”, director de producto de Google para IA responsable e inclusión de productos en Search Tulsee. Dice Doshi.
Si bien la Escala MST no abarca todos los tonos de piel posibles, Google argumenta que es mucho más representativa de el estándar actual de la industria tecnológica.
“En nuestra investigación, encontramos que muchas veces las personas sienten que están agrupadas en categorías raciales, pero existe toda esta heterogeneidad con las categorías étnicas y raciales”, dice el Dr. Monk.
“Y muchos métodos de categorización, incluidas las escalas de tono de piel anteriores, no prestan atención a esta diversidad. Ahí es donde puede ocurrir una falta de representación… necesitamos afinar la forma en que medimos las cosas, para que las personas se sientan representadas».
La escala y las imágenes del MST
Google dice que al usar la escala MST puede comprender mejor la representación en las imágenes para estar seguro de que un producto o función funciona bien en una variedad de tonos de piel. La compañía dice que esto es particularmente importante cuando se trata de la visión por computadora, que dice que no funciona tan bien para las personas con piel más oscura.
“La escala MST nos ayudará a nosotros y a la industria tecnológica en general a crear conjuntos de datos más representativos para que podamos entrenar y evaluar los modelos de IA para que sean justos, lo que dará como resultado funciones y productos que funcionen mejor para todos, de todos los tonos de piel”, explica Doshi. “Por ejemplo, usamos la escala para evaluar y mejorar los modelos que detectan rostros en las imágenes”.
Google tiene la intención de utilizar la escala para proporcionar una mejor representación del tono de piel en los resultados de búsqueda de Google. Por ejemplo, si alguien buscara consultas relacionadas con el maquillaje, podría refinar aún más los resultados para mostrar imágenes por tono de piel.
Google Fotos también se verá mejorado gracias a la integración de la Escala MST. La compañía presentó una forma de mejorar su función de mejora automática el año pasado, y este año lanzará un nuevo conjunto de filtros Real Tone que están diseñados para funcionar bien en todos los tonos de piel y se evalúan utilizando la Escala MST.
“Trabajamos con una amplia gama de creadores de imágenes de renombre, como Kennedi Carter y Joshua Kissi, famosos por sus representaciones hermosas y precisas de sus sujetos, para evaluar, probar y construir estos filtros”, dice Doshi.
“Estos nuevos filtros Real Tone le permiten elegir entre una variedad más amplia de looks y encontrar uno que refleje su estilo. Los filtros Real Tone se implementarán en Google Photos en Android, iOS y Web en las próximas semanas”.
Para quienes deseen más información sobre el proceso de implementación de la Escala MST, Google ha publicado una entrada de blog detallada que echa un vistazo más de cerca a la investigación que se centró en la representación del tono de piel y la inteligencia artificial.
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