Google hat angekündigt dass es zusätzliche Schritte unternimmt, um die Darstellung verschiedener Hauttöne in seinen Produkten zu verbessern, und eine neue Skala implementiert hat, die das Spektrum der realen Hautfarbe besser darstellt.
Google hat sich besonders offen über die fehlende Darstellung aller Hauttöne in den Medien und im Internet geäußert. Letztes Jahr hat das Unternehmen Real Tone for Pixel auf den Markt gebracht, das laut eigenen Angaben nur ein Beispiel für seine Bemühungen ist, die Darstellung verschiedener Hauttöne in Google-Produkten zu verbessern.
Die MST-Skala
Um diese Bemühungen fortzusetzen, hat das Unternehmen heute eine neue Hauttonskala auf den Markt gebracht, die es zusammen mit einem Harvard-Professor und Soziologen entwickelt hat Dr. Ellis Monk der seit mehr als 10 Jahren untersucht, wie sich Hautton und Kolorismus auf das Leben der Menschen auswirken.
Google sagt, dass der Höhepunkt seiner Arbeit als Monk Skin Tone (MST) Scale bekannt ist, eine 10-Farbskala, die in den kommenden Monaten in Google-Produkte integriert wird.
„Wir veröffentlichen die Waage offen, damit jeder sie für Forschung und Produktentwicklung verwenden kann. Unser Ziel ist es, integrative Produkte und Forschung branchenweit zu unterstützen – wir sehen dies als Chance, unsere Arbeit mit der Hilfe anderer zu teilen, zu lernen und weiterzuentwickeln“, Googles Head of Product for Responsible AI and Product Inclusion in Search Tulsee Doshi sagt.
Obwohl die MST-Skala nicht alle möglichen Hauttöne umfasst, argumentiert Google, dass sie weitaus repräsentativer ist der aktuelle Standard der Tech-Industrie.
„Bei unserer Forschung haben wir festgestellt, dass sich die Menschen oft in rassische Kategorien eingeteilt fühlen, aber es gibt all diese Heterogenität bei ethnischen und rassischen Kategorien“, sagt Dr. Monk.
„Und viele Kategorisierungsmethoden, einschließlich früherer Hauttonskalen, berücksichtigen diese Vielfalt nicht. Hier kann es zu einem Mangel an Repräsentation kommen … wir müssen die Art und Weise, wie wir Dinge messen, optimieren, damit sich die Menschen repräsentiert fühlen.“
Die MST-Skala und Bilder
Google sagt, dass es durch die Verwendung der MST-Skala die Darstellung in Bildern besser verstehen kann, sodass es sicher sein kann, dass ein Produkt oder eine Funktion bei einer Reihe von Hauttönen gut funktioniert. Das Unternehmen sagt, dass dies besonders wichtig ist, wenn es um Computer Vision geht, von der festgestellt wurde, dass sie bei Menschen mit dunklerer Haut nicht so gut funktioniert.
„Die MST-Skala wird uns und der gesamten Technologiebranche helfen, repräsentativere Datensätze zu erstellen, damit wir KI-Modelle auf Fairness trainieren und bewerten können, was zu Funktionen und Produkten führt, die für alle besser funktionieren – für alle Hauttöne“, erklärt Doshi. „Zum Beispiel nutzen wir die Waage, um die Modelle zu evaluieren und zu verbessern, die Gesichter in Bildern erkennen.“
Google beabsichtigt, die Skala zu verwenden, um die Darstellung von Hauttönen in den Google-Suchergebnissen besser bereitzustellen. Wenn jemand beispielsweise nach Make-up-bezogenen Suchanfragen suchen würde, könnte er die Ergebnisse weiter verfeinern, um Bilder nach Hautton anzuzeigen.
Auch Google Fotos wird durch die Integration der MST-Skala verbessert. Das Unternehmen führte im vergangenen Jahr eine Möglichkeit zur Verbesserung seiner automatischen Verbesserungsfunktion ein und bringt dieses Jahr eine neue Reihe von Real Tone-Filtern auf den Markt, die so konzipiert sind, dass sie bei allen Hauttönen gut funktionieren und mit der MST-Skala bewertet werden.
„Wir haben mit einer Vielzahl renommierter Bildmacher wie Kennedi Carter und Joshua Kissi zusammengearbeitet, die für ihre schönen und genauen Darstellungen ihrer Motive gefeiert werden, um diese Filter zu evaluieren, zu testen und zu bauen“, sagt Doshi.
„Mit diesen neuen Real Tone-Filtern können Sie aus einer größeren Auswahl an Looks auswählen und einen finden, der Ihren Stil widerspiegelt. Real Tone-Filter werden in den kommenden Wochen auf Google Fotos für Android, iOS und das Web eingeführt.“
Für diejenigen, die weitere Informationen zum Implementierungsprozess der MST-Skala wünschen, hat Google veröffentlicht ein ausführlicher Blogbeitrag das einen genaueren Blick auf die Forschung zur Darstellung von Hauttönen und künstlicher Intelligenz wirft.
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