Die KI-Forschung von Nvidia bringt Science-Fiction einen Schritt näher an die Realität

Nvidia AI research takes science fiction one step closer to reality

Könnten der KI mehrere Fähigkeiten gleichzeitig beigebracht werden? Sind immersive Displays mit Holographie realitätsnäher denn je? Niemand kann mit Sicherheit sagen, was genau die Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI) bringen wird. Aber eine Möglichkeit, einen Einblick zu erhalten, besteht darin, sich die Forschung anzusehen, die Nvidia präsentieren wird Siggraph 2022vom 8. bis 11. August stattfinden.

Nvidia arbeitet mit Forschern zusammen, um auf der Siggraph 2022 16 Artikel zu präsentieren, die mehrere Forschungsthemen abdecken, die sich auf die Schnittmenge von Grafik- und KI-Technologien auswirken.

Ein Papier Einzelheiten Innovation mit Reinforcement-Learning-Modellen, die von Forschern der University of Toronto und der UC Berkeley durchgeführt wurden und dazu beitragen könnten, der KI mehrere Fähigkeiten gleichzeitig beizubringen.

Ein anderer befasst sich mit neuen Techniken, mit denen sich groß angelegte virtuelle Welten aufbauen lassen Sofortige neuronale Grafikprimitive. Es gibt auch eine Annäherung an Technologien, die nur in Science-Fiction zu sehen sind Forschung zur Holographie das könnte eines Tages den Weg für eine neue Display-Technologie ebnen, die immersive Telepräsenz ermöglichen wird.

„Unser Ziel ist es, Arbeit zu leisten, die sich auf das Unternehmen auswirkt“, sagte David Luebke, Vizepräsident für Grafikforschung bei Nvidia, gegenüber VentureBeat. „Es geht darum, Probleme zu lösen, bei denen die Leute die Antwort noch nicht kennen und es keine einfache technische Lösung gibt, also muss man recherchieren.“

Die Schnittstelle zwischen Forschung und Unternehmens-KI

Die 16 Papiere, die Nvidia bei der Präsentation unterstützt, konzentrieren sich auf Innovationen, die sich auf die Grafik auswirken, und darum geht es bei der Siggraph-Show. Lübke merkte jedoch an, dass fast alle Forschungsergebnisse auch für den KI-Einsatz außerhalb des Grafikbereichs relevant seien.

„Ich halte Grafik für eine der schwierigsten und interessantesten Anwendungen von Berechnungen“, sagte Lübke. „Daher überrascht es nicht, dass die KI die Grafik revolutioniert und die Grafik ein echtes Schaufenster für die KI darstellt.“

Lübke sagte, dass die Forscher, die an dem Modellpapier zum Reinforcement Learning gearbeitet haben, sich selbst eher im Bereich der Robotik als in der Grafik sehen. Das Modell ist potenziell auf Roboter sowie auf jede andere KI anwendbar, die lernen muss, wie man mehrere Aktionen ausführt.

„Die Sache mit der Grafik ist, dass sie wirklich, wirklich schwer und wirklich, wirklich fesselnd ist“, sagte er. „Siggraph ist ein Ort, an dem wir unsere grafischen Errungenschaften präsentieren, aber fast alles, was wir dort tun, ist auch in einem breiteren Kontext anwendbar.“

Computational Holography und die Zukunft der Telepräsenz

Während der COVID-19-Pandemie werden Einzelpersonen und Organisationen auf der ganzen Welt plötzlich viel vertrauter mit Videokonferenztechnologien wie Zoom. Es gab auch eine zunehmende Verwendung von Virtual-Reality-Headsets, die mit dem aufkommenden Konzept des Metaverse. Das Metaversum und die Telepräsenz könnten eines Tages deutlich immersiver werden.

Eines der von Nvidia auf der Siggraph präsentierten Papiere hat mit einem Konzept zu tun, das als Computational Holography bekannt ist. Luebke erklärte, dass Computerholographie auf einer grundlegenden Ebene eine Technik ist, die eine dreidimensionale Szene konstruieren kann, bei der das menschliche Auge überall innerhalb dieser Szene fokussieren und das Richtige sehen kann, als ob es wirklich dort wäre. Die auf der Siggraph vorgestellten Forschungsergebnisse beschreiben einige neue Ansätze für die computergestützte Holographie, die eines Tages zu VR-Headsets führen könnten, die dramatisch dünner sind als derzeitige Optionen und ein immersiveres und lebensechteres Erlebnis bieten.

„Das ist seit Jahren eine Art heiliger Gral für die Computergrafik“, sagte Lübke über die Arbeit an der Computational Holography. „Diese Forschung zeigt, dass Sie Berechnungen, einschließlich neuronaler Netze und KI, verwenden können, um die Qualität holografischer Displays zu verbessern, die funktionieren und gut aussehen.“

Mit Blick auf die auf der Siggraph präsentierten Papiere sagte Lübke, dass die Nvidia-Forschung wirklich an Telepresence-Innovationen interessiert sei.

Die Post Die KI-Forschung von Nvidia bringt Science-Fiction einen Schritt näher an die Realität erschien zuerst auf Wagnis-Beat.

Loading...