Kunne AI undervises i flere færdigheder på samme tid? Er fordybende skærme, der bruger holografi, tættere på virkeligheden end nogensinde før? Ingen kan med sikkerhed sige, hvad fremtiden for kunstig intelligens (AI) præcis vil bringe. Men en måde at få et indblik på er ved at se på den forskning, som Nvidia vil præsentere på Siggraf 2022der afholdes 8.-11. august.
Nvidia samarbejder med forskere for at præsentere 16 artikler på Siggraph 2022, der spænder over flere forskningsemner, der påvirker krydsfeltet mellem grafik og AI-teknologier.
Et papir detaljer innovation med forstærkende læringsmodeller, udført af forskere fra University of Toronto og UC Berkeley, som kunne hjælpe med at lære AI flere færdigheder på samme tid.
En anden dykker ned i nye teknikker til at hjælpe med at bygge store virtuelle verdener med øjeblikkelige neurale grafikprimitiver. At træde tættere på teknologier, der kun ses i science fiction, er der også forskning i holografi som en dag kan bane vejen for ny skærmteknologi, der vil muliggøre fordybende telepresence.
“Vores mål er at udføre arbejde, der kommer til at påvirke virksomheden,” fortalte David Luebke, vicepræsident for grafikforskning hos Nvidia, til VentureBeat. “Det handler om at løse problemer, hvor folk ikke allerede kender svaret, og der ikke er nogen nem ingeniørløsning, så du er nødt til at forske.”
Skæringspunktet mellem forskning og virksomheds-AI
De 16 papirer, som Nvidia er med til at præsentere, fokuserer på innovationer, der påvirker grafikken, hvilket er det, Siggraph-showet handler om. Luebke bemærkede dog, at næsten al forskning også er relevant for AI-brug uden for det grafiske område.
“Jeg tænker på grafik som en af de sværeste og mest interessante beregningsapplikationer,” sagde Luebke. “Så det er ingen overraskelse, at AI revolutionerer grafikken, og grafikken giver et rigtigt udstillingsvindue for AI.”
Luebke sagde, at forskerne, der arbejdede på forstærkningslæringsmodelpapiret, faktisk ser sig selv som mere inden for robotteknologi end grafik. Modellen har potentiel anvendelighed til robotter såvel som enhver anden kunstig intelligens, der skal lære at udføre flere handlinger.
“Sagen ved grafik er, at det er virkelig, virkelig svært, og det er virkelig, virkelig overbevisende,” sagde han. “Siggraph er et sted, hvor vi fremviser vores grafiske præstationer, men næsten alt, hvad vi gør der, er også anvendeligt i en bredere sammenhæng.”
Beregningsholografi og fremtiden for telepresence
Gennem COVID-19-pandemien bliver enkeltpersoner og organisationer rundt om i verden pludselig meget mere fortrolige med videokonferenceteknologier som Zoom. Der har også været en voksende brug af virtual reality-headset, der forbinder det med det nye koncept metavers. Metaverset og teletilstedeværelsen kunne godt en dag blive væsentligt mere fordybende.
Et af de artikler, der præsenteres af Nvidia på Siggraph, har at gøre med et koncept kendt som computational holography. Luebke forklarede, at på et grundlæggende niveau er beregningsholografi en teknik, der kan konstruere en tredimensionel scene, hvor det menneskelige øje kan fokusere hvor som helst inden for den scene og se det korrekte, som om det virkelig var der. Forskningen, der præsenteres på Siggraph, beskriver nogle nye tilgange til beregningsholografi, der en dag kan føre til VR-headset, der er dramatisk tyndere end de nuværende muligheder, hvilket giver en mere fordybende og naturtro oplevelse.
“Det har været en slags hellig gral for computergrafik i årevis,” sagde Luebke om arbejdet med beregningsholografi. “Denne forskning viser, at du kan bruge beregninger, inklusive neurale netværk og AI, til at forbedre kvaliteten af holografiske skærme, der fungerer og ser godt ud.”
Ser man ud over de artikler, der bliver præsenteret på Siggraph, sagde Luebke, at Nvidias forskning virkelig er interesseret i telepresence-innovationer.
Posten Nvidia AI-forskning tager science fiction et skridt tættere på virkeligheden dukkede op først Venture Beat.
