Virksomheder har længe brugt cookies og undersøgelser for at måle, hvad deres forbrugere foretrækker eller ønsker. Disse metoder hjælper med at definere marketing- og produktstrategier, men de er stadig dårlige indikatorer for, hvad forbrugerne rent faktisk ville vælge. Ifølge Geo Technologies ignorerer så mange som 82 % af amerikanerne stadig online annoncer og finder dem irrelevante eller utiltalende, mens Merle & Cooper vurderer, at 35-48 % af produkterne fejler på markedet.
For at imødegå disse udfordringer har en dansk-baseret virksomhed, Neuroner, kombinerer neurovidenskabens kraft med maskinlæring (ML). Virksomheden tilbyder en platform, der forudsiger kundeadfærd, såsom opmærksomhed og fokus, på få sekunder, og hjælper virksomheder med at optimere alle dele af deres kunders rejser, fra annoncering til brugeroplevelse og teknologi. I dag meddelte Neurons, at de har rejst $6 millioner i en seed-runde af finansiering.
Neurons forudsigende platform
Neurons leverer en cloud-baseret kundeforudsigelsesplatform, der har tre nøgleværktøjer til at forudsige, forstå og tilpasse til kundens beslutningsprocesser: Forudsige, udforske og forskning.
Predict, som virksomheden forklarer, er en sky-baseret opmærksomhedsforudsigelse AI, der automatisk producerer validerede heatmaps og kognitive scores for at forudsige kundesvar. Dens indsigt hjælper med at teste og afgøre, hvilke annoncemateriale der ville præstere bedst, eller hvilket branddesign der ville være bedst baseret på mærkegenkendelse.
“Vores AI er bygget på en af verdens største eye-tracking-databaser, der både opdateres og valideres løbende gennem vores forskningsfunktion i laboratoriet,” sagde Thomas Zoëga Ramsøy, Neurons grundlægger og CEO hos Neurons, til VentureBeat. “Med den database har vi trænet vores AI til præcist og hurtigt at lave forudsigelser om indhold for menneskelige reaktioner som opmærksomhed, fokus, kognitive reaktioner og engagement med 95 % nøjagtighed. AI-modellerne er bygget og valideret internt med vores ML-ingeniører og neurovidenskabelige eksperter ved hjælp af moderne standarder som f.eks. Tensorflow og Google Cloud Platform værktøjer, der gør det muligt for brugerne at skalere ud fra behov.”
Mens Predict er automatiseret og baseret på data, fungerer Explore-funktionen som et selvbetjent online paneltestværktøj. Det gør det muligt for brugere at bygge skræddersyede tests for at indsamle ubevidste og bevidste reaktioner – såsom følelser, hukommelse og motivation – fra en målrettet målgruppe til et kreativt aktiv.
“Vi har udviklet et system, hvor brugerne nemt kan bygge og udføre undersøgelser online, sende dem ud til paneler af deltagere baseret på deres målgruppe og indsamle deres svar inden for få dage. De kan derefter bruge disse resultater til at forudsige reaktioner på markedet for en dybere forståelse af, fx hvad de skal sige med deres brand/produkter, hvilke kanaler de skal bruge til at kommunikere, eller endda hvilke typer indhold, der skal promoveres,” forklarede Ramsøy.
Forskningsaspektet af platformen er et skræddersyet tilbud i fuld skala til detaljeret undersøgelse. Som en del af dette kan virksomheden teste deltagere med hardware-aktiverede eye trackers og hjernescannere (EEG) for at få unik adgang til deres svar på annoncemateriale og annoncer, og hvordan de udfolder sig over tid. Dette giver en måde at analysere og diagnosticere, hvor kundeoplevelsen lykkes, og hvor det går galt.
Vækstbane
Neurons startede i 2013, men SaaS-delen af virksomheden blev først etableret for nylig. Siden da hævder virksomheden at være gået fra nul til mere end 150 kunder, herunder Google, Coca-Cola, Mercedes, Capital One, NBC, Vodafone og Ikea.
“Væksten har været ret aggressiv,” bemærkede grundlæggeren, med mere end en tredobling i de første seks måneder af 2022 i forhold til 2021 SaaS-omsætningen.
Nu vil virksomheden med denne finansieringsrunde fra Vækstfonden Ventures, Finance Zealand og Fairpoint Capital arbejde på at ansætte nye talenter og styrke sin portefølje af produkter til at forudsige forbrugeradfærd.
“Som en del af dette bevæger vi os allerede langt ud over opmærksomhedsforudsigelse og vil snart frigive Sentiment AI og andre modeller,” sagde Ramsøy. “Med tiden vil der komme yderligere AI-produkter, inklusive følelsesforudsigelse. Et andet skridt er at gå ud over blotte forudsigelser og give forslag, så designere, brandejere og andre ikke kun kan se, om et aktiv vil fungere eller ej, men også at få automatiske forslag til, hvad de skal gøre ved det.”
Andre virksomheder, der arbejder i samme område, er Expoze.io, Attention Insight, CoolTool, Hotjar, Sentient Decision Science og Nielsen Neuro.
Posten Neurons kombinerer ML med videnskab for at forudsige bevidst og ubevidst forbrugeradfærd dukkede op først Venture Beat.
